[Deep] faceswap 软件+安装使用教程

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发表于 2018-11-22 20:19:03 | 显示全部楼层 |阅读模式
faceswap 软件+安装使用教程-1.jpg

Faceswap 简介

由于Win7用openfaceswap会出现错误,所以win7系统我们使用faceswap,可以在Github上下载最新的版本,但需要手动输入命令行配置,这里我上传的百度云已经设置好处理批,直接双击就可以安装。

安装要求

硬件:一块Nvidia显卡,算力3.0以上(参考Nvidia算力)最好1060 6G以上(A卡暂时不支持);CPU要求不高,AMD或者Intel都行。内存最好8G以上。

前提必安软件:
【Deepfakes 换脸工具环境】
python3.6.0
安装faceswap教程:
faceswap解压后,我们双击1)安装Cmake.bat

安装成功之后 我们双击2)安装dlib.bat

双击3)安装requirement.bat,这一步需要安装的东西很多,耐心等待就行。

(注意:如果发现安装tensorflow太慢,也可以自己用国内的源安装,自行打开CMD, 在命令行输入

pip install tensorflow-gpu==1.5.0 -i https://pypi.douban.com/simple

faceswap 软件+安装使用教程-2.jpg

requirements,我这里都安装好了,显示Requirement already satisfied

检查环境,双击4)检查环境.bat
faceswap 软件+安装使用教程-3.jpg

双击5)启动GUI窗口.bat



使用教程:
左上角5个标签,分别是Extract – 提取头像,Train – 训练, Convert – 转换,后面的effmpeg和sort有bug,我们暂时不用。
从百度云下载的压缩包,里面已经包含workspace文件夹。在workspace有视频素材,我们从这里开始演示一次,下面我们来看怎么使用。


data_dst 目标文件夹,分解data_dst视频后的图片,将放在这里,也可以自己定义目录

data_src目标文件夹,分解data_src视频后的图片,将放在这里,也可以自己定义目录

model, 训练模型,将保存在这里,也可以自己定义目录

data_dst.mp4,目标视频文件

data_src.mp4,源视频文件

这里,我们要将data_src.mp4里面的钢铁侠脸部表情,覆盖到data_dst.mp4里面去

1. 返回到faceswap目录下的,双击x)分解src视频成图片.bat,可以看到命令行窗口在分解视频

faceswap 软件+安装使用教程-5.jpg
将data_src视频分解成图片,默认会根据视频FPS一秒分成多少张图片




2. 同样的,我们把目录视频分解成图片,双击y)分解dst视频成图片.bat,完成目录视频的分解

3. 图片分解出来之后,需要提取头像,点击我们刚才启动的GUI窗口,选择左上角的Extract标签

Input Dir: 你要提取头像的图片目录,我们选择workspace\data_src这个文件夹

Output Dir: 提取到的头像保存目录,我们选择workspace\data_src\aligned这个文件夹

Detector: 提取的方法,我们选择all(如果太慢,就选hog)

其他的我们保持默认就行,选好了之后,就点击左下角的Extract,开始提取


4.src图片提取完头像之后,我们需要对dst图片提取头像,同样在Extract这个标签里面

将Input Dir选择到workspace\data_dst这个文件夹

将Output Dir选择到workspace\data_dst\aligned这个文件夹,Detector也同样选all,然后点左下角的Extract提取。

5. 头像提取之后,就开始训练了。点击左上角的Train标签

Input A: 目标头像,注意是头像目录,不要选错成图片目录,这里选择workspace\data_dst\aligned

Input B: 源头像,选择workspace\data_src\aligned

Model Dir: 训练模型保存目录,我们选择workspace\model

Save interval: 保存间隔时间,可以设置为600

Trainer:选择Original

其他的不用理,选好了之后,点击左下角的Train,等加载好了之后,就开始训练,可以看到方框里的训练数值,一般Loss的数值在0.02以下之后,效果就比较好。训练会一直运行,你想停止就点击Terminate


faceswap 软件+安装使用教程-6.jpg

6. 训练了一段时间之后,我们就可以来合成看看效果,点击左上角Convert标签

Input Dir: 注意这里的是图片目录,选择workspace\data_dst

Output Dir: 合成的图片目录,选择workspace\data_dst\merged

Detector:同样选all

Model Dir:选择模型目录workspace\model

Input Aligned Dir:要替换掉的头像,选择workspace\data_dst\aligned

Trainer:选择Original

下拉滚动条,seamless方框选中,其他的默认就行

选择好了之后,就点左下角的Convert,可以看到预览


7.最好一步,将合成的图片转为视频,点击目录下的 z)合成图片到视频.bat

(得用Potplayer才能打开,用QQ影音或者其他系统自带播放器放不了,如果效果满意,可以用小丸工具箱(推荐)或者格式工厂转换)

到这里,我们的视频就合成完成了,合成视频在workspace文件夹里,因为源文件是没有音频,所以这里也没有音频。如果源视频有音频,会输出ResultWithAudio.avi。

到这里,例子就完成了,基本的流程就如上面演示。做完了基础的素材之后,后续想替换别的,就把文件放到workspace目录下的,参考上面的说明,重命名为data_dst.mp4和data_src.mp4就可以了。



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    糖果资源分享网,我只想说一句很好很强大!
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    hahahhah谢谢
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    感谢分享,作为一个小白,打算学习入门
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    很好、很强大,这个一定得支持!!!
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